מבוא לבינה מלאכותית - AI

• למערכת השעות, מחירים, גילאים ושאר המידע יש להיכנס לתקנון

מטרת הקורס: להקנות לילדים הבנה מעמיקה וידידותית לעולם הבינה המלאכותית תוך שימוש בכלים פשוטים כמו SCRATCH ופעילויות אינטראקטיביות. הקורס מותאם לילדים עם ידע בסיסי במחשבים וכולל מגוון רחב של נושאים ופרויקטים מעשיים.

מודול 1: היכרות עם בינה מלאכותית (שיעורים 1-5)

שיעור 1: מה זה בינה מלאכותית? היכרות עם המושג ודוגמאות פשוטות מהחיים.

שיעור 2: ההיסטוריה של AI: איך הכל התחיל ואיך זה מתקדם.

שיעור 3: סוגים שונים של AI: למידה מפוקחת, למידה בלתי מפוקחת, ולמידת חיזוק.

שיעור 4: היכרות עם למידת מכונה: איך מכונות "לומדות" מהנתונים?

שיעור 5: דיון קבוצתי: איפה אנחנו פוגשים AI ביום יום שלנו? (דוגמאות מעולם הילדים)

מודול 2: הכרות עם SCRATCH ותכנות בסיסי (שיעורים 6-10)

שיעור 6: הכרות עם SCRATCH: יצירת דמויות, סצנות וסיפורים.

שיעור 7: פקודות בסיסיות ב-SCRATCH: תנועה, צלילים, ושינויים במצב רוח.

שיעור 8: יצירת פרויקט ראשון: סיפור אינטראקטיבי פשוט.

שיעור 9: שילוב לוגיקה: תכנות באמצעות תנאים ולולאות ב-SCRATCH.

שיעור 10: שיפור הפרויקט האישי: הוספת אינטראקטיביות מורכבת יותר.

מודול 3: למידת מכונה ופרויקטים ב-SCRATCH (שיעורים 11-15)

שיעור 11: מהי למידת מכונה? איך זה עובד בצורה פשוטה.

שיעור 12: יצירת מודל למידת מכונה בסיסי ב-SCRATCH: זיהוי דפוסים פשוטים.

שיעור 13: שילוב למידת מכונה בפרויקטים: חיזוי ותוצאות שונות.

שיעור 14: חקר בעיות בעזרת למידת מכונה ב-SCRATCH: פתרון אתגר אינטראקטיבי.

שיעור 15: שיתוף ושיפור פרויקטים עם חברים בכיתה.

מודול 4: חקר יצירתי והתנסות מעשית (שיעורים 16-20)

שיעור 16: משחקי למידת מכונה: התנסות עם כלים אינטראקטיביים כמו Teachable Machine.

שיעור 17: זיהוי תמונות וצלילים: יצירת פרויקטים שמתבססים על חיישנים.

שיעור 18: חיזוי על פי נתונים: פרויקט חיזוי מבוסס על נתונים פשוטים.

שיעור 19: יצירת משחקים ב-SCRATCH שמשלבים אלמנטים של AI.

שיעור 20: שיפור ופיתוח פרויקטים קיימים: הוספת אלמנטים מתקדמים.

מודול 5: אתיקה וחשיבה ביקורתית ב-AI (שיעורים 21-25)

שיעור 21: מה זה אתיקה בבינה מלאכותית? דיון על מה טוב ומה לא.

שיעור 22: דוגמאות לבעיות אתיות ב-AI: כיצד טכנולוגיה משפיעה על חיינו.

שיעור 23: אתיקה בפרויקטים אישיים: כיצד לשלב חשיבה אתית בעבודה שלנו.

שיעור 24: פתרון בעיות אתיות: חשיבה על פתרונות יצירתיים ב-AI.

שיעור 25: יצירת פרויקט אתי: כיצד נבנה AI שעושה טוב?

מודול 6: סיכום והצגת פרויקטים (שיעורים 26-30)

שיעור 26: חזרה על המושגים העיקריים שנלמדו בקורס.

שיעור 27: תכנון פרויקט סיום: בחירת נושא ותחילת עבודה.

שיעור 28: עבודה על פרויקטים אישיים והכנת מצגות.

שיעור 29: הצגת הפרויקטים בכיתה: דיון ושיפור.

שיעור 30: סיכום הקורס: חלוקת תעודות ודיון על ההמשך.

הקורס בנוי בצורה חווייתית ולימודית, תוך דגש על פיתוח יצירתיות וחשיבה ביקורתית, עם חיזוק מושגי הבסיס של עולם ה-AI דרך כלים ידידותיים ופרויקטים מגוונים.